Niezawodność zbudowana na powtarzalnych procesach
Poszczególne moduły — zbieranie danych, analiza i wykonywanie instrukcji — są od siebie oddzielone, dzięki czemu błąd w jednej warstwie nie wpływa na pozostałe. Ta sama zasada dotyczy skalowania: rosnąca ilość danych nie zmienia stabilności logiki decyzyjnej.
Użytkownik ma wgląd w to, na jakich danych wejściowych opiera się model, a także w każdej chwili może przeglądać historię korekt pozycji.