Affidabilità costruita su processi ripetibili
I singoli moduli (raccolta dati, analisi ed esecuzione delle istruzioni) sono separati in modo che un errore in un livello non influisca sugli altri. Lo stesso principio vale per lo scaling: il volume crescente di dati non cambia la stabilità della logica decisionale.
L'utente può vedere su quali input si basa il modello e visualizzare la cronologia degli aggiustamenti di posizione in qualsiasi momento.