Fiabilité basée sur des processus reproductibles
Les modules individuels (collecte de données, analyse et exécution d'instructions) sont séparés afin qu'une erreur dans une couche n'affecte pas les autres. Le même principe s’applique à la mise à l’échelle : l’augmentation du volume de données ne modifie pas la stabilité de la logique décisionnelle.
L'utilisateur peut voir sur quelles entrées le modèle est basé et consulter l'historique des ajustements de position à tout moment.