Fiabilidad basada en procesos repetibles
Los módulos individuales (recopilación de datos, análisis y ejecución de instrucciones) están separados para que un error en una capa no afecte a las demás. El mismo principio se aplica al escalamiento: el creciente volumen de datos no cambia la estabilidad de la lógica de decisión.
El usuario puede ver en qué entradas se basa el modelo y puede ver el historial de ajustes de posición en cualquier momento.